智能化系统

智慧停车系统的五大核心技术分析

 ·  2021-07-21 ·  Yaohui

智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务,实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化,实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。...

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       现如今,汽车已经是人们日常出行最普遍的交通工具。而“停车难”问题是困扰城市出行的一大重要难题,有人拿曹操的诗句“绕树三匝,无枝可依”来形容当前车位的一位难求,如何解决“停车难”问题成为不少车主的饭后话题,对于此,很多人都说智慧停车可以解决“停车难”问题,智慧停车的“智慧”就体现在:“智能找车位+自动缴停车费”。服务于车主的日常停车、错时停车、车位租赁、汽车后市场服务、反向寻车、停车位导航。智慧停车系统是一个新兴项目,属于正在发展的上升期。要想实现智慧停车,至少需要以下五大核心技术的支撑。     
 
 
  一、车牌识别技术
 
 
  车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
 
 
  停车场通过将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的车牌号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制结合,就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,之后组成车牌号码输出。
 
 
  相对传统取卡入场,车牌识别通行免停车、免开窗,提升了B端用户体验,降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本,提升了C端车主的通行效率,实现了车辆快捷的进出停车场。
 
 
  二、车位诱导技术
 
 
  车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环,它能帮助车主快速找到停车位,避免盲目驶入,有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。目前市场上主流的停车场智能车位引导车位诱导系统主要有三类:超声波车位诱导、视频车位诱导及停车区位引导。
 
 
       1、超声波车位引导系统
 
 
  超声波车位引导系统采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位,从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大,车位紧张的停车场,它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息,从而快速高效的停车。
 
 
 
       2、视频车位引导系统
 
 
  视频车位引导系统采用摄像机安装在车位上方,通过视频分析车位下方是否有车位,从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。其中视频车位引导技术最为领先,以捷顺视频车位诱导系统为例,一个视频检测终端可以同时检测识别3个车位车辆, 车主可通过寻车终端或手机APP查询并导航停车位,此外,停车场安置LED车位指示屏,极大的提升了车主停车与找车效率。 
 
 
       3、 停车区位引导系统
 
 
        停车场区位引导系统主要用于大型停车场或多层停车场系统的入口处,以提示车主该停车场内各个区位,停车场内各层楼的空位情况,区位车位引导系统主要用于对进出停车场的停泊车辆进行有效引导和管理,可实现泊车者方便快捷泊车,使停车场车位管理更加规范、有序,以方便车主寻找车位,提高车位使用率,区位引导系统可于智能停车场系统结合使用,也可独立作位一个子系统使用。
 
 
       停车场区位诱导系统一般由数据采集系统、数据发布系统和数据管理分析系统三部分组成。数据采集系统的主要作用是将停车场内车位信息进行实时采集,并将数据汇集到数据处理中心。数据发布系统主要作用是将数据处理中心中各分区空余车位信息通过有线或无线方式发布到停车场各出入口或各交通要道路口的LED显示屏上。数据分析管理系统主要完成对数据处理中心收到的实时数据进行统计分析和打印报表等功能。
 
 
       停车场区位引导主要适用于大、中型地下室内停车场或专用的商业停车场楼,广泛用于政府办公楼、高级宾馆、高级写字楼、火车站、机场和购物中心等公共停车场。它可以提高停车场的车位使用率,更好地管理停车场,降低停车场的经营成本,提高社会效益和经济效益。为顾客消除停车烦恼,节省时间,轻松停车,提高效率,是高级停车场所必备的系统之一,使物业形象更完美。
 
 
 三、反向寻车技术
 
 
  依靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发,无人值守技术已广泛应用于智慧园区停车管理,一方面极大减少了管理人员的工作负担,提升管理效率;另一方面降低了基础工作人员配置,减少运营成本。而对车主而言,停车管理无人值守模式的建立,规范了车主的行车行为,有益于良好的园区停车管理。       
 
 
  在商场、购物中心等大型停车场内,车主在返回停车场时往往由于停车场空间大,环境及标志物类似、方向不易辨别等原因,容易在停车场内迷失方向,寻找不到自己的车辆。反向取车系统系统通过视频车位探测器对车辆进行检测,视频再经由交换机传送到识别终端,并对车牌和车位等信息进行识别后,通过以太网传输到数据服务器上,之后分享到每一个查询终端上,只需要在查询终端上通过输入车牌号码或其他相关信息就能帮助用户尽快找到车辆停放的区域。
 
 
 
  四、移动支付停车费
 
 
  传统停车场支付一般是以现金支付为主要手段,且是人工收费,人工收费漏洞太大,统计报表不及时,浪费人力物力,成本也高。在"互联网 "停车的环境下,很多停车场都通过铺设智能设备,对停车场的停车流程做升级改进,引导用户线上支付。这样一定程度上节约了停车时间,对停车场管理也带来了便捷。   
 
 
  五、大数据管理结合远程运维
 
 
  基于对管理方与车主日常运营数据的不断积累,通过智能管理平台,将客户硬件系统联网,生产大数据平台,客户可远程维护系统硬件,极大提升客户的管理效率,同时大数据平台分析车流、客流、信息流,为客户的经营决策提供数据支持,促进客户经营转型,运营增收,大数据平台业务尤其适用大型联网的集团物业管理。
 
综上所述:智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务,实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化,实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。破解“停车难”问题,智慧停车模式是在大众心目中的认可度和支持率很高,是城市静态交通难题有效的解决方案。当然,要想普遍下来,还需要多加运用高新技术才行。